技术进步对运城市苹果产业发展的作用分析

靳欣婷 孟志兴

摘    要:2020年中央一号文件明确指出,我国要加快建设农业科技创新体系,依靠先进的科学技术,持续推进农业现代化的进程。要想实现农业持续稳定发展,其根本出路在于科技进步。全国各地都积极地依靠当地的资源禀赋优势,大力发展本地区的特色产业。山西省运城市拥有独特的地理位置,是生产高品质苹果的优势区。本文选取运城市2004—2018年苹果产量、物质、劳动、土地等投入产出数据,运用C-D生产函数模型和索罗余值,对运城市苹果种植过程中的技术进步贡献率进行了测定和分析。结果显示:2004—2018年,运城市苹果技术进步对苹果产量增加的平均贡献率高达97.40%。这说明技术进步已取代传统投入要素,成为促进苹果产业增长的首要因素。为了进一步提高运城市苹果行业的技术进步贡献率,一是要提高农业科研的比重;二要拓展新技术推广的模式;三是要积极与新型农业经营主体合作交流,以促进当地苹果产业的健康、可持续发展。

关键词:苹果种植;技术进步;贡献率;C-D生产函数

中图分类号:F326.13          文献标识码:A           DOI 编码:10.3969/j.issn.1006-6500.2020.06.016

Abstract:
 The No. 1 Document of the CPC Central Committee in 2020 clearly states that China should speed up the construction of agricultural science and technology innovation system and continue to promote the process of agricultural modernization by relying on advanced science and technology.To achieve sustainable and stable development of agriculture, the fundamental way out lies in scientific and technological progress.All over the country actively rely on local resource endowment advantage, vigorously develop the local characteristic industries. Yuncheng of Shanxi Province has a unique geographical location, which is the production of high-quality apple advantage area.Based on the input-output data of apple production, material, labor and land from 2004 to 2018 in Yuncheng City, the contribution rate of technical progress in apple planting process in Yuncheng city was measured and analyzed by using C-D production function model and solow residual value.The results showed that from 2004 to 2018, Yuncheng apple technology progress of production increases for the average contribution rate was as high as 97.40%.This suggested that technological advances had replaced traditional inputs as the primary factor driving apple"s growth.In order to further improve the contribution rate of technological progress of Yuncheng Apple industry, firstly, the proportion of agricultural scientific research should be increased;Second, we should expand the mode of new technology promotion;Third, it is necessary to actively cooperate with new agricultural operators to promote the healthy and sustainable development of local apple industry.

Key words:
apple planting;technological progress;contribution rate;C-D production function

2019年中央一号文件明确提出:“现阶段我国农业发展要由增产导向转向提质导向,依靠科技的力量,走出一条可持续的高质量发展道路”。苹果是食用最广泛的世界性水果,同时也是中国出口创汇的关键部分。果农的收入逐年增加以及农业结构体系的不断优化,这些都归功于趋于成熟的苹果行业[1]。据统计,中国出口的苹果以及果汁占比已经超过了全球的一半[2]。在我国苹果种植区中,西北区已发展为具有巨大潜力的苹果优势产区[3]。其中运城市气候适宜,降水量丰富,昼夜温差大,得天独厚的自然条件造就了运城市优质苹果的种植基地。虽然黄土高原区的经济增长稍有滞后,但其务农人口较多,为运城市苹果的种植提供了充足的人力资源[4]。另外,运城市果农的整体素质都较高,优于其他产区,无疑也为优质苹果的发展提供了保障。近年来,人们对优质苹果的需求越来越高,因而果园的种植面积也逐步扩展,苹果行业的效益逐年提高[5]。在黄土高原苹果产区中,政府通过一系列的产供销政策优先扶持了运城、临汾市等苹果优质区。目前,运城苹果正由以增加面积为主的初生阶段,转变为以提高生产效率为重点的成熟阶段[6]。运城市正处于战略转型的关键瓶颈期,并且亟需解决劳动力短缺、老龄化突出等挑战,探讨如何进一步提高苹果生产率的方法,可以为我国苹果產业的转型发展提供借鉴。

1 文献综述

李兰兰[7]认为技术进步是产出量减去劳动和资本投入的贡献之后,其余投入要素的贡献额总和。相关学者对苹果产业的生产技术和技术效率进行了研究。胡炜童[8]分别对中国的苹果技术效率进行了研究,采用第二阶段DEA和第三阶段DEA模型方法,调查显示中国苹果生产技术整体水平较低。刘天军[9]运用SAF方法测算黄土高原区的苹果种植技术效率,结果表明,各地区技术水平差异较大。张复宏[10]采用曼奎斯特指数分析法测度了我国苹果主产区的TFP数值和效益水平,结果表明我国苹果生产技术较为落后,技术进步贡献率低,规模报酬也较差。高帆[11]运用DEA和Malmquist指数的测算分析,指出技术进步是促进我国农业转型发展的巨大推力,技术进步贡献率的提高也会带动苹果产业TFP的增长。于林霞[12]实地调研了黄土高原区,根据问卷的结果分析,黄土高原主产区的苹果种植技术效率仍然处在低谷。刘宇燕[13]用增长速度方程测定了黑龙江农业的技术进步贡献率,结果表明各投入要素均为正值。郭丽[14]运用Translog生产函数测算技术进步贡献率,结果表明劳动力和耕地贡献率为负值。江激宇[15]测算了安徽省的技术进步贡献率,研究表明其技术进步贡献率较低,且地区间差异明显。

上述学者研究多采用截面数据进行测算分析,而运用时间序列数据的研究较少,这会导致缺乏对苹果产业技术发展规律的研究,降低结论的解释力。因此本文运用C-D生产函数模型和时间序列数据,对运城市近15年的数据进行分析,测定其技术进步贡献率,据此提出相关建议,以促进运城苹果产业的转型发展。

2 模型构建与数据来源

2.1 模型构建

本研究运用索洛余值法进行研究分析,方法是推算总产量函数,再使用产出增长率减去其余要素增长率后的差来测定科技进步贡献率[16]。另外,柯布-道格拉斯生产函数常用于分析技术经济数量的研究,计算结果较为准确,受到了大量的应用。本文把产出与投入函数设为Y=f(K,L,M,A),其中Y表示产出,资本(K)、劳动(L)、土地(M)、技术因素(A)等[17],以下为推算过程:

根据生产函数,可变为:Y=AKαLβMγ

引入时间变量t:Y=A(t)KαLβMγ=AeδtKαLβMγ

两边取对数:InY=InA+δt+αInk+βInL+γInM

求导:Y"=δ+αK"+βL"+γM"

移项得:δ=Y^"-αK^"-βL^"-γM"

故:EA=δ/Y"

其中,Y"、K"、L"、M"分别为产量增长率和资本、劳动、土地增长率,δ为技术进步率,EA表示技术进步贡献率。

2.2 数据来源

本文所使用的苹果投入产出数据来自《中国农业统计年鉴》(2004—2018)(见表1)。总产出(Y)选取当年苹果产出量;土地投入要素(M)为当年的苹果种植面积;劳动投入要素(L)则是每公顷所需的劳动力人数,包括农忙时的雇工人数;物质投入要素(K)则是每公顷的费用消耗,包括农药、化肥、灌溉、种子等。

3 结果与分析

3.1 回归分析

将上述数据运用Eviews10进行回归(表2),为了保证结论的科学性,对回归方程进行自相关性检验,结果显示DW值为1.51,说明该回归方程不存在明显的自相关性和多重线性,回归结果可信。并且决定系数大于修正后的R2,说明该模型拟合度较好。另外F检验和t检验值都大于临界值,回归方程显著。从表2可以看出,各项投入要素弹性系数均为正值,说明投入要素的增加会引起产出的增加。其中,土地的产出弹性最大,在其他要素投入水平不变的情况下,种植面积增加1%,产量增长1.99%;其次为劳动投入,劳动投入增加1%。产量增长0.27%;物质投入的弹性最小,物质投入增加1%,产量增加0.13%。该数据说明传统投入要素对产量增加的贡献虽为正值,但确实逐年下降,进一步证实了技术进步对产出贡献越来越显著,这是要素结构优化配置的结果。

3.2 要素投入增长率分析

从2004—2018年运城市苹果各投入要素的增长率(表3)可以看出苹果的产量和要素投入的增长率呈波动增长趋势。2007年,果农大量种植果树,导致市场上的苹果量膨胀贱卖,果贱伤农的局面使运城的苹果行业受到重创。2012年国家出台的中央一号文件,大力促进运城市的农业产业结构升级,并且逐年保障果农的稳定收入,政策使果农的积极性得到了提高。再加上运城市果农素质高,且对苹果种植技术的掌握愈加成熟,保证了2012—2018年苹果产量稳定增长(表1),没有因价格波动而大起大落,达成了运城苹果稳产的目标。

3.3 技术进步贡献率分析

整体而言,2004—2018年,运城市苹果的平均技术进步率为15.97%,技术进步率对苹果产量增加的平均贡献率高达97.40%(表4)。技术进步已取代传统投入要素,成为促进苹果产业增长的首要因素。而土地要素投入对苹果产量增加的平均贡献率逐年下降,劳动力和物质费用投入对产量增加的平均贡献率降为了负值。这说明,在促进苹果产量增长的这些因素中,土地、劳动和物质费用等传统投入要素的作用正在下降,而起到首要促进作用的因素是技术进步。

4 结论与建议

4.1 结 论

研究表明,技术进步已成为促进苹果产量增长的主要因素,运城市的苹果种植正以传统要素集中投入为特征的模式向以技术进步为特征的发展模式转变。从技术变迁视角分析,技术进步成为促进苹果产业增长的首要因素,是生产者追求剩余最大化过程中要素结构优化配置的结果。运城市苹果产业所需的传统要素价格居高不下,必然导致生产要素中技术要素的密集程度不断提高,而土地等传统要素的增加对苹果产量的贡献率會逐渐降低[18]。

乡村振兴战略的实现需要我们要发挥好农业科技的支撑引领作用,为经济社会发展提供强有力的技术支撑。2004—2018年,运城市苹果种植技术进步率为15.97%,技术进步对产出的贡献率为97.40%,这表明苹果种植环节技术进步成效显著,技术进步是促进苹果产量增长的首要因素。现阶段,由于农业结构的不断优化升级,在促进苹果产出增长的因素中,传统投入要素的贡献值趋于下降。因此,运城市需运用好技术进步这一巨大推动力来加快促进苹果产业结构优化升级,必须加快农业增长从主要依靠自然资源向主要依靠科学技术进步发展转变。

4.2 建 议

4.2.1 提高农业科研的比重 政府应提高财政对农业科研方面的比重,加大在果树修剪和果园管理措施的科研力度,积极与高校合作,为运城市打造“产学研”相结合的高效模式。应在果树套袋和采摘上研发新技术,致力于节省人力和财力的资源消耗,不断升级改造苹果结构,积极推进向质量苹果转变,以提高其技术进步贡献率,从而增加经济效益。

4.2.2 拓展推广新技术的模式 加大新技术的宣传力度,积极运用多种手段来促进果农对新技术的认可和应用。政府对于实施新技术的果农,可以给予资金奖励和政策扶持;通过“互联网+”模式,建立微信公众号来推广新技术;政府运用自媒体实地拍摄展示苹果新技术的应用,也可线上帮助果农解决疑惑。这些都可以带动果农主动了解新技术,有利于节省新技术推广的时间和人力成本。

4.2.3 积极与新型农业经营主体合作交流 由于新型农业经营主体拥有着先进的苹果种植技术和管理水平,政府可以搭建多个果业龙头企业和果农之间联系的平台,龙头企业和合作社可以向果农们传授经验和新技术,果农运用新技术种植的苹果也可销售给企业,既能推广应用新技术,也能解决苹果滞销問题。

参考文献:

[1]贾筱文.黄土高原苹果生产效率及其影响因素分析[D].杨凌:西北农林科技大学,2011.

[2]陶源,史建民.全国苹果种植投入产出关系实证分析[J].广东农业科学,2016,43(9):170-175.

[3]秦景逸,张云,王秀梅,等.植物生长调节剂浸根对苹果苗生长发育的影响[J].天津农业科学,2017,23(1):72-76.

[4]唐湘珍.“供给侧改革”视角下的平凉苹果产业发展路径探析[J].现代经济信息,2018(11):476-477.

[5]赵菏. 陇东黄土高原旱塬区果业合作社发展模式及发展对策研究[D].兰州:兰州大学,2018.

[6]霍学喜,侯建昀.中国苹果生产技术效率与要素产出弹性分析——以陕西、山西、甘肃10个苹果重点县苹果种植户为例[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,12(6):75-80.

[7]李兰兰,诸克军,郭海湘.中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究[J].中国人口·资源与环境,2011(4):54-59.

[8]胡炜童,霍学喜.基于三阶段DEA模型的我国苹果生产技术效率研究[J].兰州大学学报(社会科学版),2016(3):47-52.

[9]刘天军,潘明远,朱玉春,等.苹果优势区生产技术效率变化特征及收敛性—来自黄土高原地区5省573户果农的数据[J].山西财经大学学报,2012,34(4):58-66.

[10]张复宏,霍明,宋晓丽,等.基于SBM和Malmquist指数的中国苹果主产区生产效率空间集聚分析[J].农业技术经济,2017(5):57-66.

[11]高帆.我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素——基于省际面板数据的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2015(5):3-19.

[12]于林霞,张波,白秀广.黄土高原区苹果生产技术效率及其影响因素研究——基于528户苹果种植户的调查数据[J].干旱区资源与环境,2018,32(4):68-74.

[13]刘宇燕,王福林,张力,李飞.农业技术进步贡献率测算与实证分析——基于增长速度方程的有约束测算方法[J].农机化研究,2019,41(8):1-6,34.

[14]郭丽,陈耀,高芸.甘肃省农业技术进步贡献率测算与分解[J].河南农业大学学报,2016,50(5):702-708.

[15]江激宇,张绮贤,丁童瑶.安徽省农业技术进步贡献率的测算与分析[J].长春理工大学学报(社会科学版),2018,31(5):93-98.

[16]高洋,杨三维,罗建军.晋中市农业技术进步贡献率测算与分析[J].山西农业科学,2019,47(9):1663-1666.

[17]夏勇开,张佳,过建春.我国香蕉生产技术进步贡献率的实证分析[J].广东农业科学,2015,42(6):184-188.

[18]陈勇,傅勇,周伟,等.四川省水稻产投特征变迁及技术进步对单产的影响[J].中国农业资源与区划,2018,39(3):24-31.