房建
摘 要：南北合作是安徽省委省政府支持皖北发展的重要政策创新，即省内相对发达皖南和相对落后皖北结对合作帮扶，推动皖南的技术、资本、产业和干部等要素“北移”集聚，驱动皖北经济发展。为评估政策体系科学性、政策目标功效性，本课题选取了淮海经济区内的安徽省皖北六市、山東省鲁西南六市和河南省豫东南三市，共计96个市县（区）1999-2018年面板数据。采用计量经济学双重差分—倾向匹配（DID—PMS）相合运算，比对检验安徽南北合作实施十年政策绩效。研究显示：该政策显著提高皖北经济发展增长，对皖北农业、工业、服务业发展形成弱、强、弱的正向作用;但并没能缩小北南之间的经济差距，对皖北主导产业支撑带动力和高新产业规模提升力的作用微弱。因此，要实化差别化援助、工业产业升级和共建产业园等政策体系，创新政策支持机制，拓展政策空间能效。本文为中西部地区实施先发地区带动落后地区对口帮扶提供有益的政策启示和经验借鉴。
关键词：政策视角 南北合作 双重差分—倾向匹配 绩效评估
一、引言
从地理版图看，长江、淮河将安徽划成三大板块，淮河以北、江淮之间和沿江江南，淮河以北称之为皖北地区。皖北地区（蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜阳、亳州等六市）面积5.29万平方公里、人口3780.3万，分别占安徽省37.8%和53.4%，GDP总量占全省比重十多年徘徊在28%左右。经济地位与人口分布、土地总量极不匹配。南北区域经济发展不平衡、不充分问题已严重掣肘全省的加快崛起。安徽省委省政府着眼协调南北区域经济发展梯度差异，实施了皖南带皖北的结对帮扶及对口援建产业园等战略决策。2009年安徽省政府行政命令省内相对发达的皖南地区和相对落后的皖北地区结对。另有10部文件进一步明确了全面推动南北合作共建共帮共享等政策体系。政策制度效力从“输血型”结对帮扶项目支持到“造血型”结对合作共建产业园，合作辐射金融、科技、教育、产业、干部、人才和发展理念等多维领域，政策辅以全方位、宽领域和高层级的制度支持、组织保障和绩效考核。政策力促资源和生产要素冲破行政壁垒、区域封锁和市场分割，跨区域“北移”配置集聚。
二、政策绩效评估
（一）绩效评估的数学模型
本文采用双重差分—倾向匹配法对南北合作政策实施绩效评估，验证解决共同趋势假设，精准识别政策施于皖北经济增长的净效应，科学评估南北合作政策能否产生功效。
1.双重差分估值模型。选取作用组和对照组在施策前后差异，研判作用组在施策前后数值变化明显大于对照组数值变化，认定政策产生效果。研究样本匹配四组份。政策实施前作用组、政策实施后作用组、政策实施前对照组、政策实施后对照组。设置区域虚拟变量du（施策作用组du=1、对照组du=0）。设置时间虚拟变量dt（dt=1、dt=0分设为施策后前年份）。du×dt乘积变量为测定政策实施效果双重差分量值，评估政策绩效核心参数。基此，构建数学模型：
Yit =β0+β1du+β2dt+β3（du·dt）+δXit+γG+&it （1）
该运算方程式是评估政策绩效科学性真实性计量模型。Yit代表i市县（区）在t时间的因变量;下标t、i分示为第t年度第i个市县（区）。Xit代表随时间变化控制参数，如投资率、城镇化率和人力资本率等;G代表市县（区）固定效应;&it为随机误差值，δ和γ皆为系数。模型运算结果，政策对皖北发展净影响系数β3是评估关键数据。β3 数据值的正与负，指向政策是提升或制约该区域经济发展的变量参数。
2.倾向匹配检验模型。双重差分法估值限域，作用组与对照组在实验前被解释变量收敛趋势共同。据此，双重差分计量前，择选与作用组具有相同发展趋势的对照组。作用组i市县（区）匹配一个最相近i市县（区）对照组，使得作用组i市县（区）与对应对照组i市县（区）倾向匹配尽量趋同，确保匹配变量的两组间没有显著差异，倾向匹配检验双重差分法估值的准确性。
P（X）=p（duit=1|xi）=F（Xi） （2）
该运算方程式是倾向匹配函数解析式，以建立Logistic回归模型，计算i市县（区）对照组的概率，作为倾向匹配。duit 为对照组虚拟变量;F（·）为Logistic函数。Xi为第i市县（区）匹配变量。据已发表文献及R2最大法则，选择了人均GDP增长率/年及第一、二、三产业GDP占总量GDP比值自变量作为匹配变量。
（二）变量选择及数据来源
选择淮海经济区的山东省、河南省（皆未实施省内南北合作政策）市县（区）进行比对，称为对照组。安徽省皖北六市的34个市县（区）、山东省鲁西南六市（济宁、菏泽、临沂、枣庄、日照、泰安）41个市县（区）和河南省豫东南三市（商丘、开封、周口）21个市县（区）。择取时间跨度1999-2018年及空间跨度96个市县（区）面板数据。作用组（安徽）34个市县（区），对照组（山东省和河南省）62个市县（区）。南北合作政策以皖办发[2009]23号文件实施日期作为施策时间点。1999—2009年施策前，2010—2018年施策延续年。数据来源《安徽省统计年鉴》《山东省统计年鉴》和《河南省统计年鉴》。部分指标依据统计数据计算得，投资率=地区固定资产投资总额/GDP的比值;人力资本率=大专以上人员/从业人员总量的比值;城镇化率=市县（区）非农业人口/总人口的比值等;主要变量描述性统计结果。